最近网站因为一些安全问题被迫重装损失之前的所有文章，恰逢毕业离校，感慨万千，在这里以本科毕业的总结作为一个全新的开始。
未来：何去何从？
从 18 岁踏入南开大学的校门开始，到今年 6 月 24 日走出南开大学的校门，一晃四年匆匆而过，快到不真实。但是回想起来，这四年其实我经历了一场飞速的社会和时代变迁，我们的工作、思考方式其实都已经发生了深度的转变，这是十八岁时的我从未思考过的。未来我也将踏上五年的直博生涯，我的心态是否准备哦哦好了呢？我为此也陷入了长期的思考。
2022 年下半年，此时我还在经历南开的封校，在不能出校的现实外，在网络上我才发现一个全新的概念突然爆火：生成式 AI，火爆的原因就是当年石破天惊的 GPT-3.5，直到今天我都无法忘记第一次接触这类生成式 AI 时的心态：原来除了“聊天机器人”除了可以按照固定格式聊天，也真的可以像人一样灵活地回复，并且真正用作生产力，尽管当时我做了一个实验，让它计算一个积分：
当然，这个不定积分肯定是没有初等函数表示的，但是它当时却给了我差劲的回复，就是不明所以地推导出了
可是这样快速的发展带来的是什么？至少在大学里面我的亲身体验是它改变了很多东西：
- 不少人开始用 AI 滥竽充数交作业，但也有人能结合 AI 做好研究，解决问题的效率更上一层楼；
- 竞赛的题目越来越困难，尤其是数学建模、算法竞赛这类开放式竞赛，已经默认你使用 AI 可以提高生产力；
- 导师们也开始关注 AI 的使用能力；
- 哪怕是非互联网行业，企业也开始启用这类 AI 工作流。
短短数年时间，我周围就已经弥漫着对 AI 时代的焦虑，如果 AI 能力越来越强，那么高校、学历带给我们的，又能有多少价值呢？学习理论知识的意义何在？这类问题在我的脑海里也挥之不去。但经过高强度和长期的 AI 辅助工作后，尽管做正事我还是在使用 AI ，但在一些其他的事情上我却越来越回归到“古法”上。例如，在享受过 Claude Code 直接生成笔记的自动化流程后，我却决定从此之后都手动记录笔记。在这点上，很多人其实看法和我类似。
这些形势也倒逼我作为在校学生重新审视这些事情：在这个时代什么样的东西才具有核心价值？如果我们说的话、写的代码、拥有的技能最终都不可避免地被蒸馏为 AI 的语料，那么我们学习的意义又何在呢？后来我发现，其实这些问题在现实当中其实已在多方面体现出答案：明明使用同样的 AI，为何有的人就可以在竞赛上创造令人称奇的作品，但有的人却连基本的问题都无法解决？在已经 AI 触手可及的今天，仍然有大批的人在小红书等各个平台上，询问最基本的编程环境搭建问题。真实的情况似乎不是 AI 让一切变得“平权”，而是它把人与人的知识体系差距照得更清楚了。这反而让我放下了从前那个“AI 可以替我们包办未来”的幻想。
越是智能的东西涌进来，人越需要一块坚实的腹地。对知识体量更深的理解、对基本原理更清晰的掌握、对问题更耐心的拆解——这些东西不会因为 AI 的出现而贬值，反而因为人人都可以调用 AI 而变得格外关键。工具越强大，人的判断力、审美和深耕能力就越成为那个不可蒸馏的部分。想到这里，我对未来的读博生涯便少了几分焦虑。
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